Estas dos últimas semanas he dejado de “picar código” como lo hacía antes y me he puesto a trabajar en serio con agentic coding. La idea es simple pero el cambio es radical: la IA ya no solo sugiere, actúa. En vez de estar yo en el bucle de escribir-ejecutar-fallar-debuguear, ahora yo pienso el problema, lo especifico bien, y el agente lee el repo, decide qué tocar, implementa, corre tests, arregla lo que rompe y me entrega un resultado bastante sólido. Mi rol pasa de albañil a arquitecto: especificación primero, revisión crítica después. En el vídeo explico qué diferencia a un modelo tradicional (reactivo) de un agente (con herramientas y autonomía), y por qué esto ahora es posible: ventanas de contexto enormes (Claude ~300 páginas, Gemini hasta ~1000), mejores modelos y el salto a agentes con terminal, lectura de archivos, MCPs, etc. También comparo herramientas que están en boca de todos: Claude Code (terminal, muy potente pero caro), Cursor en modo agente (integrado en editor, 20€/mes pero se puede quedar corto) y Open Code (open source, eliges modelo y pagas API). Y sí, aviso del elefante en la habitación: para entrar “de verdad” en esto, hoy por hoy estoy viendo costes alrededor de 100€/mes. Mi takeaway: funciona muy bien si eres quirúrgico con el prompt, cuidas el contexto/reglas y supervisas activamente; si no, te metes en un bucle infinito de iteraciones.