Dans cette vidéo, je te parle de DeepSeek (le modèle chinois qui fait beaucoup de bruit) et surtout de la bonne façon de l’utiliser : garder la puissance, virer les risques. Oui, c’est impressionnant : ça rivalise avec des modèles type ChatGPT/O1, ça tourne bien, et c’est beaucoup plus économe en énergie (au point de faire paniquer des gens côté GPU). Mais en parallèle, il y a des inquiétudes légitimes : fuite de données, collecte, “backdoors”, et globalement le fait que si tu utilises une interface cloud, tu ne maîtrises pas ce qui part chez eux. Du coup, je te montre l’approche simple et concrète : faire tourner le modèle en local. Je passe par une app type Ollama (et moi sur Linux j’utilise Alpaca, l’équivalent avec une interface), tu télécharges un modèle DeepSeek adapté à ta machine, et tu discutes avec lui sans envoyer tes prompts et tes fichiers sur un serveur tiers. Je te fais une démo (en français) et tu vois que même sur un laptop sans GPU dédié, ça peut marcher très correctement si tu as une config correcte (RAM/CPU). Mon takeaway : peu importe DeepSeek, ChatGPT ou un autre—si c’est sensible, local d’abord, et fais toujours attention à ce que tu donnes à manger à une IA.