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Los modelos de lenguaje y los bugs
Los modelos de lenguaje y los bugs
Este trabajo me sirve para ilustrar un punto incómodo: cuando el input está roto, el modelo tiende a seguir rompiéndolo. No es que “detecte el bug y lo arregle” por defecto; muchas veces lo propaga. Por eso insisto tanto en que Clean Code y calidad de base importan incluso más cuando usas IA.
Pros
- +Muestra cómo la calidad/bugs del contexto afectan al resultado del LLM
- +Ayuda a entender por qué ‘basura entra, basura sale’ se cumple
Cons
- -Los porcentajes dependen del setup experimental
- -No implica que la IA no pueda ayudar, sino que hay que usarla con control
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Los modelos de lenguaje y los bugs
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Highlights
- +Muestra cómo la calidad/bugs del contexto afectan al resultado del LLM
- +Ayuda a entender por qué ‘basura entra, basura sale’ se cumple
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