Si me preguntaran cómo me imagino la casa del futuro, yo lo tengo claro: cambios inmediatos que tienen sentido, sin tener que pensarlo, sin pedirlo y, sobre todo, sin ponerte a crear automatizaciones una por una. En este vídeo arranco una serie nueva donde vamos a “criar” un agente de IA para la casa: verlo nacer, educarlo y hacerlo mejorar con el tiempo. Y ojo, esto no es el típico tutorial de “instalo, pruebo 10 minutos y borro la VM”. La idea es montarlo bien y evolucionarlo vídeo a vídeo. Primero explico algo clave: no es lo mismo un chatbot que un agente. Un chatbot responde; un agente recibe información, tiene contexto, memoria y ejecuta acciones para cumplir un objetivo. Después abro la caja de Pandora: ¿modelo en local o en la nube? En local es complicado si no tienes muy buen hardware, así que yo tiro de nube para que puedas replicar exactamente lo que hago. En mi caso monto OpenClaw en una VM aislada con Ubuntu 25.10 Desktop, ejecuto el instalador, elijo Moonshot Kimi 2.5, configuro la API key y lo conecto por Telegram con el “pairing” desde la terminal. A partir del siguiente vídeo lo conectamos con Home Assistant para empezar a darle información real de la casa, que reconozca dispositivos y sea proactivo: sugerir automatizaciones, cambios y hasta tareas tipo cronjobs. Y sí: también hablo de riesgos, porque darle control a una IA sobre tu casa no es ninguna tontería.