De SaaS a Agentes: el cambio que viene (y cómo aprovecharlo)

Si necesitas almacenamiento en la nube privado de verdad (cifrado, sin vender tus datos), échale un ojo aquí: 👉 https://internxt.com/gbascunana Tienes un SAAS y quieres Conseguir Usuarios de forma Rápida y Fácil? Prueba mi nueva herramienta GRATIS: https://www.convohunter.com Mi newsletter, contacto, etc: https://www.gbascunana.dev/es/newsletter Sigueme en X: https://x.com/g_bascunana En este vídeo te explico por qué los Agents as a Service (AaaS) están apareciendo como una capa nueva encima del SaaS tradicional. La diferencia es simple: en vez de vender herramientas para que el usuario haga el trabajo, construyes un agente que lo hace por él. Te explico Qué es realmente un agente (y por qué no es un chatbot) Cómo usar LLMs desde código Tool calling y MCP para conectar sistemas reales Qué frameworks merecen la pena ahora mismo Cómo funciona memoria + RAG en producción Qué necesitas para que esto no se rompa al salir a clientes También enseño cómo funciona por dentro un producto como Convohunter, donde el agente es el producto y la UI solo es la capa de control. RECURSOS Building effective agents — https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents Monta tu primer agente con OpenAI o Claude: OpenAI Agents SDK — https://platform.openai.com/docs/agents Claude Agent SDK — https://docs.anthropic.com O empieza a ir por libre: CrewAI — https://www.crewai.com LangGraph — https://www.langchain.com/langgraph Vector DB: Supabase — https://supabase.com pgvector — https://github.com/pgvector/pgvector Neon — https://neon.tech Pinecone — https://www.pinecone.io Observability: LangSmith — https://smith.langchain.com Langfuse — https://langfuse.com Helicone — https://www.helicone.ai Timestamps 00:00 Intro 00:57 SaaS vs Agents 01:48 Internxt 03:02 Qué es un agente 04:15 LLMs como API 05:12 Tool use + MCP 06:32 Frameworks 08:23 Memoria + RAG 11:18 Producción 13:07 Por dónde empezar